웹3에서 생성형 AI 파운데이션 구축하기 > 자유게시판

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오픈소스 파운데이션 모델의 폭발적인 혁신은 웹3 플랫폼의 생성형 AI 기능 진입장벽을 현저히 낮췄다. 웹3 플랫폼에서 파운데이션 모델은 크게 다음 두 가지 시나리오로 연달아 적용할 수 있다. 생성형 AI기반 인텔리전트 기능을 반영한 디앱(DApp) 구축 파운데이션 요소로 생성형 AI를 접목한 신규 웹3 플랫폼 구축 첫번째 시나리오에서는 거대언어 모델이 지원하는 대화형 기능을 거래소, 탐색기, 월렛 등의 툴에 사용할 수 있을 것이다. 또한 생성형 모델을 기초로 차세대 디앱 구축도 가능하다. 이 시나리오에서 모델은 기존 웹2 클라우드 인프라에서 구동되며 웹3는 기본적으로 생성형 AI 기능을 소비하는 역할을 한다. 그러나 생성형 AI모델을 자체 지원하는 웹3 플랫폼 구축을 고려한다면 좀 더 혁신적인 대안도 가능하다. LLaMA, 돌리, 알파카가 분산 블록체인 내에서 노드로 토토커뮤니티 구동되는 오픈소스 파운데이션 모델을 상상해보라. 생성형 AI용 블록체인을 구축한다면 궁극적으로 이러한 비전을 달성할 수 있다. 생성형 AI같은 기술 플랫폼에 최적화된 신규 블록체인을 구축한다는 이야기는 상당히 매력적으로 들린다. 그러나 분명 논란의 소지도 있다. 지금까지 디파이(DeFi)나 대체불가능토큰(NFT)만을 위한 단독 블록체인은 없었다. 그렇다면 꼭 생성형 AI는 무엇이 다르길래? 문제는 파운데이션 모델 구동 요건과 블록체인 런타임이 구조적으로 일치하지 않는다는 데 있다. 학습 전 전형적인 바카라사이트 파운데이션 모델은 수백만 개의 신경이 상호연결된 수만개의 레이어에 분포된 채로 GPU 클러스터나 특수한 딥러닝 하드웨어 네트워크 상에서 실행되는 구조다. 웹3 역사 중 어떠한 스마트 계약도 이 정도로 복잡한 수준에 도달하지 못했다. 따라서 논리적으로 생각해봐도 새로운 유형의 아키텍처가 필요하다. 웹2 인프라 조차도 대형 생성형 AI 모델을 지원하기 위해 변화한다. 웹3 아키텍처가 요구하는 변화의 규모는 훨씬 더 크다는 이야기다.